01CASE-LQSC
FIRST-PARTY PRACTICE
当前可公开核验的实践案例
案例库先从自有项目开始。等客户授权、结果口径与第三方材料完整后， 再增加客户案例，不用匿名故事代替证据。
02CASE-OPENGROWTH
第一方方法案例
LQ OpenGrowth System
用对象、来源、状态、证据和下一行动组织思想、知识与项目，首版已形成 25 个基础文件和版本记录。
要解决的问题
如何让长期积累不再散落，并让每个公开主张都能回到来源、项目或证据？
当前限制
方法状态仍是 Testing；目前只有第一方自验证，不能表述为已被多个客户、行业或独立第三方验证。
下一验证行动
完成一个含真实使用、支持证据、反例与人工修正的完整循环。
03CASE-OPENSTAGE
协议探索样本
OpenStage Protocol
定义项目阶段、交付、贡献、证据、风险和决策记录的最小结构，让项目过程可以被外界检查。
要解决的问题
项目如何在不泄露隐私与商业机密的前提下，公开真实进展、失败和下一步？
已完成交付
- 最小阶段记录与 Proposed—Accepted 状态流程
- 贡献、资金披露、隐私与人工决策边界
- 以 LQ OpenGrowth System 为首个自验证对象
当前限制
当前是规范草案，不代表产品已上线，也没有公开的客户采用、商业回报或独立认证。
下一验证行动
建立首个完整阶段记录，补齐交付、风险、反馈和人工验收证据。
WHAT IS NOT PROVEN YET
当前没有被证明的部分，也公开写清楚。
- 01
当前公开案例均为第一方建设与方法验证记录，尚无可公开的客户名称、推荐语或独立第三方认证。
- 02
OpenGrowth 处于 Testing，OpenStage 处于 Draft；站点不会把研究中或开发中的方向写成成熟产品。
- 03
访问量、转化率、节省成本等结果尚未形成经确认的公开口径，因此本页不展示概念性百分比。
COLLABORATION FIT
先判断是否匹配，再进入合作。
清晰的“不适合”，和清晰的“适合”同样重要。
- 需要梳理复杂业务、系统关系、角色与关键约束
- 希望从具体场景验证 AI，而不是先购买一个抽象方案
- 愿意明确决策人、真实边界、可验收交付与下一步
- 寻找已经规模化、标准化交付的成熟 SaaS 产品
- 要求用未验证概念替代数据、客户案例或正式尽调
- 期望 AI 自动对外发布、承诺合作、估值或代替责任人决策
提交背景
说明问题、约束、已尝试方法与期望结果。
人工判断
确认是否匹配，并明确事实、权限与风险边界。
约定下一步
先定义最小交付、验收方式和双方责任。
START WITH CONTEXT
查看合作方式 →带着一个真实问题开始。
先说明背景和限制；是否进入下一步，由双方人工确认。