复杂业务与系统判断
信息、角色和目标相互牵制，讨论很多，却难以形成决定。
目标结果关键约束、决策顺序与可执行方案
01 / FOCUS
我重点处理三类问题
不从预设产品出发。先确认现实问题，再决定需要战略梳理、系统设计、工程实现，还是一次更小的验证。
AI 进入真实工作流程
工具选择很多，但没有与具体业务、责任和验收方式连接。
目标结果从具体场景开始的最小验证闭环
项目与知识长期沉淀
经验、资料和推进记录持续散落，下一次仍要从头开始。
目标结果可追溯、可复用、可继续的工作系统
02 / METHOD
工作如何推进
OpenGrowth 是正在验证的方法框架。它的价值不在术语，而在于让每一步都可行动、可检查、可修正。
界定问题
对齐事实、目标、关键约束与最终决策人。
构造最小方案
先定义一项可以交付、可以验收的下一步。
进入真实验证
把方案放进实际流程，用反馈而不是想象修正。
沉淀证据
记录结果、限制与决策，让后续行动有据可循。
03 / EVIDENCE
先看交付，再判断能力
当前公开内容均为第一方建设与验证记录。每项同时说明交付、状态和限制，不把研究方向包装成成熟业绩。
01第一方工程案例
lq.sc.cn 公开站点
公开首版把分散的个人定位、方法、项目状态与联系入口，整理成可浏览、可追溯、可持续更新的公开母站。
首项可核验交付
顾问、探索者、创始人三套主题，共享同一事实底座
02第一方方法案例
LQ OpenGrowth System
Testing · 验证中用对象、来源、状态、证据和下一行动组织思想、知识与项目，首版已形成 25 个基础文件和版本记录。
首项可核验交付
v0.1.0 母系统、对象索引与权威来源规则
03协议探索样本
OpenStage Protocol
Draft · 规范草案定义项目阶段、交付、贡献、证据、风险和决策记录的最小结构，让项目过程可以被外界检查。
首项可核验交付
最小阶段记录与 Proposed—Accepted 状态流程
证据边界
当前没有可公开的客户名称、推荐语或独立第三方认证，也没有经确认的转化率与收益数据。
查看完整案例与限制 →06 / COLLABORATION
从一个具体问题开始
先判断是否匹配，再约定最小交付。客户信息、合作承诺、状态升级与对外行动继续由人最终确认。
- 需要梳理复杂业务、系统关系、角色与关键约束
- 希望从具体场景验证 AI，而不是先购买一个抽象方案
- 愿意明确决策人、真实边界、可验收交付与下一步
- 寻找已经规模化、标准化交付的成熟 SaaS 产品
- 要求用未验证概念替代数据、客户案例或正式尽调
- 期望 AI 自动对外发布、承诺合作、估值或代替责任人决策
提交背景
说明问题、约束、已尝试方法与期望结果。
人工判断
确认是否匹配，并明确事实、权限与风险边界。
约定下一步
先定义最小交付、验收方式和双方责任。
NEXT STEP
查看合作方式 说明背景、约束与期望结果
收到信息后先由人判断匹配度；不默认形成合作，也不自动对外发布。
公开内容已区分工程交付、验证中方法与规范草案。